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Fecha de última actualización: 04/10/2017.

Datos de identificación

De Wikipedia, la enciclopedia libre
La distribución Normal suele conocerse como la "campana de Gauss".

En teoría de la probabilidad y estadística , la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria. También puede decirse que tiene una relación estrecha con las distribuciones de frecuencia . De hecho, una distribución de probabilidades puede comprenderse como una frecuencia teórica, ya que describe cómo se espera que varíen los resultados.

La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de distribución , cuyo valor en cada x real es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x .

Índice

Esta división se realiza dependiendo del tipo de variable a estudiar. Las cuatro principales (de las que nacen todas las demás) son:

a) Si la variable es una variable discreta (valores enteros), corresponderá una distribución discreta, de las cuales existen:

b) Si la variable es continua, esto significa que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, la distribución que se generará será una distribución continua, también llamada distribución normal o gaussiana .

Además, se puede utilizar la "distribución de Poisson como una aproximación de la distribución binomial" cuando la muestra por estudiar es grande y la probabilidad de éxito es pequeña. De la combinación de los dos tipos de distribuciones anteriores (a y b), surge una conocida como "distribución normal como una aproximación de la distribución binomial y de Poisson" .

Artículo principal:

Dada una variable aleatoria X {\displaystyle \scriptstyle X} , su función de distribución , F X ( x ) {\displaystyle \scriptstyle F_{X}(x)} , es

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